矫直机工艺参数选择系统的样本来源

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矫直机工艺参数选择系统的核心是参数选择算法，从矫直机工艺参数选择系统功能可以看出，工艺参数选择算法中的关键性问题是找到一种合适的算法，从操作人员凭个人经验进行的参数选择工程中提取出与参数选择相关的经验知识。从实际工作过程中获取经验知识的只能化算法有很多，主要可以分为直接和间接两种提取方法。 直接获取知识方法的代表是基于各种规则的专家系统。专家系统采用和操作人员交谈的方法直接从操作人员本身获取知识，而获取的知识通常被存储为IF—THEN的条件表达式。但实际在和操作人员的交谈中，经常会遇到模棱两可的经验描述，操作人员往往使用较为模糊的词语，如“大概”，“可能”，“比较高”等；同时并不是所有的知识都可以被准确的描述出来，总存在一些“只可意会，不可言传”的感觉性知识，而这些知识可能正是决定参数选择好坏的关键。由此可见，直接提取知识方法在知识的收集上存在较大的障碍，由于操作人员的描述总存在一定的主观随意性，所以获取到的知识的精度不高且不够全面。 间接知识获取方法不直接从操作工人口中获取知识，而是大量收集记录描述操作人员选择参数过程的样本，通过分析样本间接获得操作人员的经验知识，这种方法被称为样本学习方法，以神经网络和支持向量机为代表。样本的收集难易程度和程度都远好于从操作人员的语言描述中收集规则，所以获得的知识度更高，更全面。 通过比较可以看出，样本学习方法比直接获取知识方法的效果更好，故工艺参数选择算法的关键在于需要寻找一种样本学习算法从大量的矫直机参数选择过程样本中获取参数选择知识。 矫直机参数选择过程样本（简称样本）作为经验知识的来源，包含了操作人员对板材板形的判断，对机器功能、工作环境等信息的了解，以及操作人员自身具备的与参数选择相关的理论知识。 1)入口平直度：由板形检测仪器在矫直机入口处获得的板形，由于工业测量通常使用平直度来表示板形，故称为入口平直度。入口平直度定量化描述了矫直前板材的板形的好环，单位为I。 2)工艺参数组：一组可调的机械控制参数，通过矫直机PLC电路获得。工艺参数组根据矫直机的型号不同而有所不同，通常使用的两弯两矫的拉伸弯曲矫直机。工艺参数组具有五个参数，分别是矫直张力、弯曲辊压下量、矫直辊压下量、弯曲辊压下量、矫直辊压下量。 3)出口平直度：由板形检测仪器在矫直机出口处获得的板形，由于工业测量通常使用平直度来表示板形，故称为出口平直度。出口平直度定量化描述了矫直后板材的板形的好坏，单位为I。(图/文www.wxlgjx.cn)

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